4月20日，人工智能领域顶级会议IJCAI 2022（31st International Joint Conference on Artificial Intelligence）公布论文录取结果，研究院电子信息专业2020级硕士研究生陈伟以第一作者完成的论文被接收，该论文是在计算机科学与技术学院于彦伟副教授和董军宇教授指导下完成，届时他们将在会议上展示成果并做学术报告（Long oral presentation）。

　　IJCAI是人工智能领域顶级会议，位列中国计算机学会推荐国际会议A类。IJCAI 2022将于今年7月在奥地利维也纳召开，本年度会议投稿量高达4535篇，接收率仅为15%，其中，接收论文的前25%被选为长报告（Long presentation），其余75%为短报告（Short presentation）。因此，该接收论文评审得分位列所有投稿的前3.75%。

　　2020级硕士研究生陈伟为第一作者的论文《Mutual Distillation Learning Network for Trajectory-User Linking》（作者：陈伟、李树哲、黄超、于彦伟[通讯作者]、蒋永国，董军宇）提出并研究了面向稀疏签到移动数据的轨迹用户链接问题（TUL），并针对该问题提出了一个互蒸馏学习网络。设计了两个轨迹编码器分别捕获输入轨迹的序列模式和增强轨迹的长期时空依赖性，并通过互蒸馏学习来指导两个编码器的学习。在两个真实数据集上的综合实验证明了所提模型的有效性。此项成果可直接应用于基于位置的服务、智能交通、以及公共安全领域。

　　陈伟同学于2020年加入中国海洋大学人工智能研究院数据挖掘团队，在于彦伟副教授和董军宇教授的指导下开展研究工作。该团队现有研究生20余人，研究方向包括数据挖掘、时空数据分析、城市计算、深度表征学习、图挖掘等，近年来团队成员发表CCF A/B类高水平学术论文20余篇，承担国家自然科学基金项目3项，荣获省部级科研奖励2项。